Manager la performance qualité en logistique industrielle via l'IA — Formation certifiante | Geralter
Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Manager la performance qualité en logistique industrielle via l'IA en fait partie.
Cette formation professionnelle destine les responsables qualité, logistique et managers industriels à maîtriser l'application concrète de l'IA dans la gestion des processus qualité et logistique. Elle couvre l'identification des leviers d'optimisation via l'analyse de données, la gestion des risques par des algorithmes prédictifs, et l'intégration de solutions d'IA dans les systèmes qualité existants. Les participants apprennent à configurer des indicateurs pertinents, à automatiser les contrôles qualité et à sécuriser la chaîne logistique grâce à des outils adaptés aux contraintes industrielles. La démarche pédagogique s'appuie sur des cas concrets et des exercices pratiques pour une mise en œuvre immédiate dans l'entreprise.
Objectifs
- Maîtriser les concepts clés de l'IA appliquée à la qualité et à la logistique industrielle", "Identifier les données critiques pour l'amélioration des processus qualité", "Configurer des indicateurs de performance pertinents avec des outils d'IA", "Automatiser les contrôles qualité et détecter les anomalies en temps réel", "Sécuriser la chaîne logistique via des algorithmes prédictifs"]
Programme
[{"module": "Intégrer l'IA dans les systèmes qualité industriels", "content": "1. Panorama des solutions d'IA pour la qualité et la logistique : vision par les données, apprentissage automatique et traitement automatique du langage. 2. Identification des processus qualité et logistiques éligibles à l'automatisation : exemples concrets en industrie. 3. Méthodologie pour sélectionner les données pertinentes et structurer leur collecte. 4. Configuration d'indicateurs qualité intelligents : taux de défauts, temps de cycle, conformité aux normes. 5. Automatisation des contrôles qualité : vision par caméra, capteurs IoT et algorithmes de détection d'anomalies. 6. Gestion des risques logistiques via des modèles prédictifs : prévision des retards, optimisation des stocks, traçabilité des flux. 7.
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).