Maîtriser le Web Scraping avec Python pour optimiser votre veille concurrentielle et commerciale : programme complet | Geralter

De la théorie à la pratique : Maîtriser le Web Scraping avec Python pour optimiser votre veille concurrentielle et commerciale met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation entreprise permet aux participants de comprendre les fondements du web scraping avec Python et son application concrète en milieu professionnel. Les apprenants découvrent les techniques d'extraction automatisée de données, les outils Python adaptés et les méthodes pour structurer et analyser les informations collectées. Le parcours inclut une initiation aux aspects juridiques essentiels pour éviter les risques de non-conformité. À travers des exercices pratiques et des études de cas sectoriels, les participants apprennent à concevoir des scripts simples mais efficaces pour optimiser leur veille concurrentielle, enrichir leurs bases de données clients ou surveiller les tendances marché. La formation se distingue par son approche opérationnelle, adaptée aux besoins des entreprises en production.

Objectifs

• Comprendre les principes techniques et les cas d'usage du web scraping en entreprise", "Savoir implémenter des scripts Python pour extraire des données de sites web", "Maîtriser les bonnes pratiques pour structurer et analyser les données collectées", "Identifier les obligations légales liées à la collecte automatisée de données", "Concevoir une solution de scraping adaptée à un besoin métier concret"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux du Web Scraping et cadre légal", "content": "Présentation des concepts clés du web scraping. Différences entre crawling et scraping. Panorama des usages professionnels (veille concurrentielle, enrichissement de bases de données, monitoring marché). Introduction au RGPD et aux droits d'auteur applicables aux données en ligne. Étude des bonnes pratiques pour rester conforme.", "duration_hours": 1}, {"module": "Environnement technique et outils Python", "content": "Installation et configuration d'un environnement Python dédié (conda, virtualenv). Présentation des bibliothèques essentielles : requests, BeautifulSoup, Selenium. Configuration des dépendances et gestion des versions. Test des outils avec des exemples simples.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Techniq

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).