Optimiser les résultats par l'analyse prédictive métier : programme complet | Geralter

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Optimiser les résultats par l'analyse prédictive métier en fait partie.

Cette formation de 7 heures s’adresse aux entreprises souhaitant transformer leurs données en leviers d’action concrets. Elle combine théorie accessible et exercices pratiques sur des cas réels d’entreprises. L’objectif est d’apprendre à identifier, mesurer et exploiter les tendances cachées dans les données pour anticiper les résultats futurs. Aucune compétence technique avancée n’est requise : les méthodes enseignées s’adaptent à tous les profils métiers.

Objectifs

• Savoir détecter les indicateurs clés à suivre pour anticiper les résultats", "Comprendre les limites et opportunités de l’analyse prédictive en contexte métier", "Maîtriser des méthodes simples pour modéliser des scénarios futurs", "Identifier les outils adaptables sans dépendre de solutions externes coûteuses", "Appliquer directement les apprentissages sur un cas concret de l’entreprise"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux et application pratique de l’analyse prédictive", "content": "Introduction aux principes de l’analyse prédictive : différences entre analyse descriptive, prédictive et prescriptive. Identification des données internes exploitables (historique de ventes, cycles de production, comportements clients, etc.). Méthodes de nettoyage et préparation des données sans outil complexe. Étude de cas : analyse d’un jeu de données d’entreprise pour repérer des tendances. Création de modèles simples (régression linéaire, arbres de décision) via des outils accessibles. Interprétation des résultats et traduction en actions opérationnelles : comment ajuster la stratégie commerciale, logistique ou RH en fonction des prédictions. Discussion sur les biais à éviter et la fiabilité des mo

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).