Python et Data Science en entreprise : Automatisation et analyse avancée — Montée en compétences | Geralter

De la théorie à la pratique : Python et Data Science en entreprise : Automatisation et analyse avancée met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle de 7 heures s’adresse aux entreprises souhaitant intégrer Python à leur chaîne de valeur data. Elle combine théorie et exercices pratiques centrés sur des cas concrets : nettoyage de jeux de données, analyse descriptive, visualisation automatisée et préparation à l’IA générative. Les participants apprennent à réduire les tâches manuelles, à standardiser les rapports et à rendre leurs analyses reproductibles. La pédagogie repose sur des datasets d’entreprise, des templatesréutilisables et des bonnes pratiques de maintenance de code.

Objectifs

• Automatiser les tâches de nettoyage et de préparation des données", "Créer des visualisations standardisées pour les reportings internes", "Structurer des analyses descriptives reproductibles et partageables", "Découvrir les bases du machine learning pour enrichir les décisions", "Intégrer Python dans les processus existants sans perturber les équipes"]

Programme

[{"module": "Python pour l’analyse de données : méthodes et outils", "content": "Introduction à l’écosystème Python : bibliothèques Pandas (Nettoyage, filtrage, agrégation), Matplotlib/Seaborn (visualisations), NumPy (calculs). Cas pratique : pré traitement d’un fichier client pour un bilan trimestriel avec génération automatique d’un rapport PDF. Création de pipelines simplifiés pour éviter la redondance des manipulations. Bonnes pratiques : gestion des versions, documentation minimale, tests de cohérence des données.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).