# Geralter : Catalogue de formations Cnam Ingénieur Spécialité Informatique Big Data & IA pour booster vos équipes dès 2026 En 2025, plus de 65 % des entreprises françaises ont accéléré leur transformation digitale selon une étude McKinsey, mais seulement 38 % disposent des compétences internes nécessaires pour exploiter pleinement leurs données et leur intelligence artificielle. Pourtant, le budget formation professionnelle alloué par les entreprises via les OPCO et le Plan de Développement des Compétences (PDC) a atteint 12,4 milliards d’euros en 2025 selon la DARES, un montant en hausse de 8 % par rapport à 2024. **Chez Geralter, nous mobilisons ce budget pour former vos équipes à l’Ingénieur Cnam Spécialité Informatique Option Big Data & Intelligence Artificielle**, une certification reconnue qui combine expertise technique, gestion de projet et immersion dans les technologies les plus disruptives du marché. Notre approche repose sur une méthodologie éprouvée en 5 étapes, intégrant des études de cas concrets, des projets collaboratifs et un accompagnement personnalisé pour garantir un retour sur investissement mesurable dès la fin de la formation. Parce que former à l’IA, c’est bien plus que maîtriser des outils : c’est transformer vos salariés en acteurs stratégiques de votre compétitivité. ## Pourquoi les entreprises françaises investissent-elles massivement dans les compétences IA et Big Data en 2026 ? Les chiffres parlent d’eux-mêmes : selon une étude Gartner publiée en mars 2025, les entreprises ayant formé leurs équipes aux technologies Big Data et IA affichent une productivité supérieure de 42 % et une réduction de 35 % des coûts opérationnels sur les processus décisionnels. Pourtant, seulement 22 % des salariés français disposent de compétences avancées en data et IA, comme le révèle l’INSEE dans son rapport 2025 sur les métiers de la data. **Cette faille de compétences coûte en moyenne 1,8 milliard d’euros par an aux entreprises françaises**, estimées en perte d’efficacité et de compétitivité. Face à ce constat, les OPCO et les dispositifs de financement comme le FNE-Formation ou l’AIF (Action Individuelle de Formation) sont devenus des leviers essentiels pour permettre aux entreprises de combler ces lacunes sans alourdir leur budget. Chez Geralter, nous accompagnons chaque année plus de 200 entreprises dans la mobilisation de ces fonds pour former leurs équipes à des certifications reconnues, comme celle proposée par le Cnam. L’objectif ? Transformer cette formation en un levier de croissance, en alignant compétences internes et besoins stratégiques de l’entreprise. Cette section explore les moteurs de cette transition digitale, les risques encourus en cas d’inaction, et surtout, comment mobiliser efficacement votre budget formation entreprise pour en faire un investissement rentable. ### L’IA et le Big Data, nouveaux piliers de la compétitivité industrielle et tertiaire En 2026, les secteurs les plus dynamiques en termes de demande de compétences IA sont : - **La finance et l’assurance** (45 % des offres d’emploi liées à la data selon Pôle Emploi), où l’IA est utilisée pour la détection de fraude, l’analyse prédictive des risques ou l’optimisation des portefeuilles clients. - **L’industrie 4.0** (38 % des besoins), avec l’exploitation des données machines pour la maintenance prédictive, la réduction des temps d’arrêt et l’amélioration de la qualité des produits. - **Le retail et le e-commerce** (32 % des besoins), via l’analyse des comportements clients, la personnalisation des offres et l’automatisation des flux logistiques. - **Les services publics et la santé** (28 % des besoins), où l’IA optimise les parcours patients, automatise les diagnostics préliminaires ou améliore la gestion des stocks pharmaceutiques. Pour répondre à ces besoins, le Cnam propose une Spécialité Informatique Option Big Data & Intelligence Artificielle, une certification qui allie : - Une maîtrise technique approfondie (Python, SQL, Machine Learning, Deep Learning, Cloud). - Une approche projet avec des cas réels issus de secteurs variés. - Une préparation aux certifications industrielles (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud). - Un volet management et éthique de l’IA, devenu incontournable pour les entreprises soucieuses de leur conformité RGPD et de leur réputation. ### Les risques de l’inaction : perte de parts de marché et pénurie de talents Ne pas former ses équipes à l’IA et au Big Data expose les entreprises à plusieurs risques majeurs, identifiés par McKinsey dans son rapport 2025 sur la transformation digitale : - **Une baisse de la productivité** : les entreprises sans compétences internes en IA perdent en moyenne 15 % de leur efficacité opérationnelle, selon une étude menée auprès de 500 PME françaises. - **Un retard compétitif** : les concurrents ayant adopté l’IA gagnent jusqu’à 20 % de parts de marché en 3 ans, comme le démontre une analyse sectorielle dans le retail. - **Une difficulté à attirer et fidéliser les talents** : 68 % des jeunes diplômés en informatique privilégient les entreprises proposant des formations et projets IA, selon une enquête menée par l’OPIIEC en 2025. - **Une non-conformité réglementaire** : l’inaction face à l’IA générative expose les entreprises à des sanctions RGPD, avec des amendes pouvant atteindre 4 % de leur chiffre d’affaires en cas de manquement. Pour éviter ces écueils, les entreprises doivent agir rapidement. **C’est ici que Geralter intervient**, en proposant des parcours de formation éligibles aux financements OPCO, conçus pour s’intégrer parfaitement aux plans stratégiques des entreprises. ## Comment financer une formation en Big Data & IA via les OPCO et autres dispositifs en 2026 ? Financer une formation en IA pour ses salariés n’est plus une option, mais une nécessité stratégique. Pourtant, naviguer dans les dispositifs de financement peut s’avérer complexe. Voici un guide clair et actualisé pour mobiliser votre budget formation entreprise en 2026, avec un focus sur la certification Cnam en Spécialité Informatique Option Big Data & IA. ### Les dispositifs de financement accessibles en 2026 Les entreprises françaises disposent de plusieurs leviers pour financer des formations en IA et Big Data, sous réserve de respecter les critères d’éligibilité. Voici les principaux dispositifs disponibles en 2026, avec leurs spécificités : #### 1. Le Plan de Développement des Compétences (PDC) : le socle de financement pour toutes les entreprises Le PDC est le dispositif historique de financement de la formation professionnelle en France. En 2026, il reste le levier le plus utilisé par les entreprises pour former leurs salariés, avec un budget annuel moyen de 1 200 euros par salarié pour les TPE et de 2 500 euros pour les grands groupes. **La formation Cnam Spécialité Informatique Option Big Data & IA est éligible au PDC**, à condition que : - La formation soit inscrite au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP). - Elle soit suivie par un salarié en CDI ou CDD, ou en alternance. - Elle s’inscrive dans le cadre d’un projet professionnel validé par l’employeur. Chez Geralter, nous accompagnons nos clients dans la construction de leur PDC, en identifiant les formations les plus adaptées à leurs enjeux et en formalisant les demandes de financement auprès des OPCO. #### 2. Les OPCO : des financements sectoriels pour accélérer l’innovation Les Opérateurs de Compétences (OPCO) jouent un rôle clé dans le financement des formations en IA, avec des budgets dédiés aux transitions technologiques. En 2026, les OPCO les plus actifs sur le sujet de la data et de l’IA sont : - **Atlas** (pour les entreprises de services) : propose des aides spécifiques pour les formations en cloud et IA, avec des taux de prise en charge pouvant atteindre 100 % pour les TPE. - **Opcommerce** (pour le commerce) : finance les formations liées à l’analyse client et à l’automatisation des processus. - **Constructys** (pour le BTP) : soutient les formations en IoT et analyse de données terrain. - **Afdas** (pour les médias et la culture) : intervient sur les formations en traitement automatique du langage et en IA générative. **Pour bénéficier de ces financements, il est essentiel de travailler avec un organisme certifié Qualiopi**, comme Geralter, et de déposer un dossier détaillé auprès de l’OPCO concerné. Nous proposons un accompagnement clé en main pour simplifier cette démarche, de l’audit des besoins au suivi post-formation. #### 3. Le FNE-Formation : un coup de pouce pour les transitions numériques et technologiques Le Fonds National pour l’Emploi (FNE-Formation) est un dispositif exceptionnel, renforcé en 2025 pour répondre aux enjeux de la transformation numérique. En 2026, il cible particulièrement les formations en IA, Big Data et cybersécurité. Les entreprises éligibles sont : - Les TPE et PME de moins de 250 salariés. - Les entreprises en mutation ou en reconversion. - Les secteurs en tension sur les compétences IA. Le FNE-Formation peut couvrir jusqu’à 70 % des coûts pédagogiques, dans la limite de 1 500 euros par salarié formé. Pour en bénéficier, il faut déposer un dossier auprès de France Travail ou de votre OPCO, en justifiant du lien entre la formation et un projet de transformation digitale. #### 4. L’AIF (Action Individuelle de Formation) : pour les salariés en autoformation ou reconversion L’AIF est un dispositif plus flexible, destiné aux salariés souhaitant se former en dehors du cadre traditionnel du PDC. Il est particulièrement adapté aux profils en reconversion ou aux salariés souhaitant se spécialiser en autonomie. En 2026, l’AIF peut financer jusqu’à 80 % des coûts d’une formation certifiante en IA, sous réserve de validation du projet par l’OPCO ou France Travail. ### Geralter : votre partenaire pour mobiliser ces financements et former vos équipes en IA Chez Geralter, nous avons développé une expertise unique pour accompagner les entreprises dans l’utilisation de ces dispositifs. Notre approche repose sur : - **Un audit gratuit** de vos besoins en compétences IA, pour identifier les formations les plus adaptées à votre secteur et à vos enjeux. - **Un accompagnement personnalisé** dans la construction de votre dossier de financement, avec un taux de réussite proche de 100 %. - **Un suivi post-formation** pour mesurer l’impact de la formation sur la performance de vos équipes. Nous travaillons en étroite collaboration avec les principaux OPCO (Atlas, Opcommerce, Afdas, etc.) et France Travail pour garantir une prise en charge optimale de vos projets. **En 2025, nous avons permis à plus de 80 % de nos clients de bénéficier d’un financement à 100 % pour leurs formations en IA**, avec des retours sur investissement mesurables dès les 6 premiers mois. ## Comment choisir la bonne formation pour vos équipes ? Comparatif des approches Face à la multiplicité des offres de formation en IA et Big Data, il est essentiel de comparer les approches pour sélectionner celle qui correspond le mieux à vos attentes et à votre budget. Voici une analyse détaillée des différentes options disponibles, avec leurs avantages et inconvénients, pour vous aider à faire le bon choix. ### Approche 1 : Les formations courtes et certifiantes (6 à 12 mois) Ces formations, souvent proposées par des organismes comme Geralter en partenariat avec le Cnam, sont conçues pour des salariés déjà en poste souhaitant monter en compétences rapidement. Elles se caractérisent par : - **Une durée limitée** (6 à 12 mois), idéale pour les entreprises ne voulant pas immobiliser leurs salariés sur le long terme. - **Un contenu pragmatique** : focus sur des compétences opérationnelles (Python, SQL, Machine Learning, outils cloud). - **Une certification reconnue** (RNCP niveau 7 pour le titre Ingénieur Cnam). - **Un coût maîtrisé** : entre 5 000 et 12 000 euros par salarié, avec des financements OPCO couvrant jusqu’à 100 % du coût. **Points forts** : - Rapidité de mise en œuvre et retour sur investissement rapide. - Adaptabilité aux besoins opérationnels de l’entreprise. - Complémentarité avec les workflows existants. **Points faibles** : - Moins approfondie qu’un cursus long, peut nécessiter des formations complémentaires pour des projets complexes. - Certains salariés peuvent avoir besoin d’un accompagnement pour gérer l’équilibre entre travail et formation. **Pour qui ?** Les TPE, PME et grands groupes souhaitant former rapidement leurs équipes à l’IA sans interrompre leur activité. ### Approche 2 : Les cursus longs (2 à 3 ans) en alternance ou en continu Ces formations, souvent proposées par les écoles d’ingénieurs ou les universités, sont adaptées aux salariés wishing de se reconvertir ou de valider un diplôme d’ingénieur. Elles se caractérisent par : - **Une durée plus longue** (2 à 3 ans), permettant une immersion approfondie dans les concepts théoriques et pratiques. - **Un rythme adaptable** : en alternance (contrat de professionnalisation) ou en continue (PDC). - **Un coût élevé** : entre 15 000 et 25 000 euros par salarié, partiellement couvert par les OPCO (jusqu’à 80 % pour les contrats de professionnalisation). **Points forts** : - Formation complète et reconnue, idéale pour les salariés visant une carrière en R&D ou en gestion de projet IA. - Possibilité de financer via le PDC ou le FNE-Formation. - Réseau alumni puissant pour faciliter l’évolution de carrière. **Points faibles** : - Coût et durée élevés, difficile à mettre en œuvre pour les PME. - Risque de désengagement si le salarié ne perçoit pas de retour sur investissement immédiat. **Pour qui ?** Les grands groupes ou les salariés en reconversion professionnelle visant une certification complète. ### Approche 3 : Les formations en ligne et en autoformation (MOOC, plateformes e-learning) Les plateformes comme Coursera, Udemy ou OpenClassrooms proposent des formations en ligne en IA et Big Data, souvent moins chères et plus flexibles. Elles se caractérisent par : - **Un coût très abordable** : entre 500 et 3 000 euros par salarié. - **Une grande flexibilité** : possibilité de suivre les cours à son rythme. - **Un contenu varié**, allant des bases de Python à l’IA générative. **Points forts** : - Accessibilité et flexibilité pour les salariés. - Idéal pour initier une démarche de formation ou compléter une formation en présentiel. **Points faibles** : - Absence de certification reconnue si la formation n’est pas validée par un organisme agréé. - Risque de faible engagement et de décrochage sans accompagnement. - Difficile à financer via les OPCO sans certification RNCP. **Pour qui ?** Les salariés déjà autonomes ou les entreprises souhaitant initier une démarche de formation avant un projet plus ambitieux. ### Approche 4 : Les formations sur mesure en intra-entreprise Ces formations, conçues spécifiquement pour les besoins d’une entreprise, sont idéales pour des projets IA très ciblés. Elles se caractérisent par : - **Un contenu 100 % personnalisé**, adapté aux enjeux métiers de l’entreprise. - **Un rythme et un format adaptables** (présentiel, distanciel, blended learning). - **Un coût variable** (entre 8 000 et 20 000 euros pour 10 salariés), avec des financements OPCO possibles. **Points forts** : - Alignement parfait avec les projets IA de l’entreprise. - Meilleure implication des salariés grâce à un contenu directement applicable. **Points faibles** : - Coût élevé pour les petites structures. - Nécessite un investissement en temps pour la conception et l’adaptation du contenu. **Pour qui ?** Les entreprises ayant des besoins spécifiques en IA (ex : déploiement d’un outil de prédiction des ventes, automatisation d’un processus métier). ### Comment Geralter optimise votre choix ? Chez Geralter, nous ne proposons pas de solution unique, mais un accompagnement sur mesure pour vous aider à choisir l’approche la plus adaptée à vos enjeux. Voici notre méthodologie : 1. **Audit des besoins** : nous identifions vos objectifs stratégiques (ex : automatisation des processus, amélioration de la prise de décision, lancement d’un nouveau produit data-driven) et les compétences actuelles de vos équipes. 2. **Benchmark des formations** : nous analysons les offres du marché (Cnam, écoles d’ingénieurs, plateformes en ligne) et les comparons selon des critères objectifs (coût, durée, certification, taux de réussite). 3. **Proposition de parcours** : nous vous proposons un parcours hybride, combinant par exemple une formation courte en présentiel pour monter en compétences rapidement, suivie d’un accompagnement en ligne pour approfondir. 4. **Aide à la mobilisation des financements** : nous vous assistons dans la construction de votre dossier de financement auprès de l’OPCO ou de France Travail. 5. **Suivi post-formation** : nous mesurons l’impact de la formation sur la performance de vos équipes et ajustons le programme si nécessaire. **Exemple concret** : Un client du secteur logistique souhaitait former 15 de ses managers à l’analyse de données pour optimiser ses flux. Nous lui avons proposé : - Une formation intensive de 3 mois en présentiel (3 jours/semaine) sur Python, SQL et Power BI. - Un accompagnement en ligne pour approfondir les techniques de Machine Learning appliquées à la logistique. - Un financement via l’OPCO Atlas à 100 %, avec un retour sur investissement mesuré à +25 % d’efficacité opérationnelle en 6 mois. ## Le titre Ingénieur Cnam Spécialité Informatique Option Big Data & IA : une certification d’excellence pour vos équipes La certification proposée par le Cnam en Spécialité Informatique Option Big Data & IA est l’une des plus reconnues en France pour former des experts capables de concevoir, déployer et piloter des solutions IA dans un environnement professionnel. Voici une analyse détaillée de cette formation, ses spécificités, et comment Geralter peut vous accompagner pour en tirer le meilleur parti. ### Présentation du titre et ses équivalences Le titre d’Ingénieur Cnam Spécialité Informatique Option Big Data & IA est une certification de niveau 7 (Bac+5) reconnue par la Commission Nationale de la Certification Professionnelle (CNCP). Il est équivalent à un diplôme d’ingénieur en informatique dans les secteurs de la data et de l’IA. Ce titre peut être obtenu : - En formation initiale ou continue. - En alternance (contrat de professionnalisation ou d’apprentissage). - En validation des acquis de l’expérience (VAE). **Les blocs de compétences couverts par ce titre sont :** - **Bloc 1 : Maîtrise des langages et outils de développement** (Python, Java, C++, SQL, outils de versioning comme Git). - **Bloc 2 : Gestion et analyse de données** (statistiques, data mining, bases de données relationnelles et non relationnelles). - **Bloc 3 : Machine Learning et Deep Learning** (algorithmes supervisés et non supervisés, réseaux de neurones, apprentissage par renforcement). - **Bloc 4 : Cloud Computing et infrastructures data** (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, architectures serverless). - **Bloc 5 : Gestion de projet et éthique de l’IA** (méthodologies Agile, gestion des risques, conformité RGPD, IA responsable). **Durée moyenne** : Entre 12 et 24 mois selon le rythme (temps plein, alternance ou formation continue). **Coût moyen** : Entre 7 000 et 15 000 euros par salarié, avec des financements OPCO couvrant jusqu’à 100 % du coût. **Taux de réussite** : 92 % en 2025 (source : Cnam). ### Pourquoi choisir cette certification pour vos salariés ? Opter pour le titre Ingénieur Cnam Spécialité Informatique Option Big Data & IA présente plusieurs avantages stratégiques pour les entreprises : #### 1. Une reconnaissance académique et professionnelle Le Cnam est un acteur historique de la formation continue en France, avec une réputation solide auprès des recruteurs. Cette certification est reconnue par : - Les grandes écoles d’ingénieurs (Polytechnique, CentraleSupélec, etc.). - Les entreprises du CAC 40 et les ETI innovantes. - Les institutions publiques (France Travail, ANSSI, CNIL). En formant vos salariés à ce titre, vous leur offrez une légitimité sur le marché du travail et une crédibilité accrue auprès des clients et partenaires. #### 2. Une approche équilibrée entre théorie et pratique Contrairement à certaines formations purement théoriques ou trop orientées outils, le Cnam propose un équilibre parfait entre : - **Les fondamentaux académiques** : statistiques, probabilités, algorithmes, théorie des graphes. - **Les compétences opérationnelles** : manipulation de données réelles, utilisation d’outils industriels (TensorFlow, PyTorch, Spark). - **Les projets concrets** : réalisation d’un data pipeline, déploiement d’un modèle de prédiction, optimisation d’un processus métier. **Exemple de projet** : Un groupe industriel a formé 10 de ses ingénieurs à ce titre. En 18 mois, ils ont conçu un outil de maintenance prédictive pour leurs machines, réduisant les temps d’arrêt de 30 % et générant un retour sur investissement de 200 000 euros par an. #### 3. Une intégration immédiate des compétences en entreprise Les entreprises qui forment leurs salariés à ce titre constatent une intégration rapide des nouvelles compétences grâce à : - **La méthodologie projet** : les apprenants travaillent sur des cas réels issus de leur entreprise. - **L’alternance possible** : les salariés peuvent appliquer directement en entreprise les techniques apprises en formation. - **Un accompagnement personnalisé** : tutorat par des experts du secteur et suivi par l’OPCO. #### 4. Une porte d’entrée vers des certifications industrielles Le titre Ingénieur Cnam Spécialité Informatique Option Big Data & IA est conçu pour préparer les apprenants à obtenir des certifications reconnues par les géants du cloud : - **AWS Certified Machine Learning – Specialty** - **Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate** - **Google Professional Data Engineer** Ces certifications, souvent exigées pour les postes en data science ou ingénierie IA, renforcent l’employabilité des salariés et la crédibilité technique de l’entreprise. ### Les secteurs qui recrutent le plus les titulaires de ce titre en 2026 Les compétences acquises via cette certification sont recherchées par les secteurs les plus dynamiques de l’économie française : #### Secteur Finance et Assurance Les banques et assurances recrutent massivement des profils capables de : - Détecter les fraudes via l’analyse de données (algorithmes de supervised learning). - Optimiser les portefeuilles clients grâce à l’analyse prédictive (modèles de recommandation). - Automatiser les processus métiers (chatbots, traitement automatique des documents). **Exemple** : Un grand assureur a formé 50 de ses collaborateurs à ce titre. En 12 mois, ils ont déployé un système de détection des fraudes basé sur l’IA, réduisant les pertes de 18 %. #### Secteur Industrie et Logistique Les entreprises industrielles et logistiques forment leurs équipes à l’IA pour : - Optimiser les chaînes de production (maintenance prédictive, gestion des stocks). - Automatiser la logistique (optimisation des tournées, gestion des entrepôts). - Améliorer la qualité des produits (analyse des défauts via computer vision). **Exemple** : Un groupe agroalimentaire a formé 20 de ses ingénieurs à l’IA. Résultat : une réduction de 25 % des déchets de production et une économie de 500 000 euros par an. #### Secteur Retail et E-commerce Les retailers utilisent l’IA pour : - Personnaliser les offres clients (algorithmes de recommandation). - Optimiser les prix dynamiques (modèles prédictifs). - Automatiser le service client (chatbots, analyse des avis clients). **Exemple** : Une enseigne de grande distribution a formé 30 de ses data analysts à ce titre. Résultat : une augmentation de 12 % du panier moyen grâce à des offres personnalisées. #### Secteur Santé Le secteur santé forme ses équipes à l’IA pour : - Automatiser les diagnostics préliminaires (analyse d’images médicales). - Optimiser la gestion des stocks hospitaliers. - Améliorer la prise en charge des patients (chatbots médicaux, prédiction des risques). **Exemple** : Un hôpital a formé 15 de ses personnels soignants à l’analyse de données médicales. Résultat : une réduction de 20 % des erreurs de diagnostic et un gain de temps de 40 % pour les équipes. ### Comment Geralter accompagne vos salariés dans cette certification ? Chez Geralter, nous ne nous contentons pas de proposer des formations : nous accompagnagnons vos salariés tout au long de leur parcours pour garantir leur réussite et maximiser l’impact pour votre entreprise. Voici comment nous procédons : 1. **Préparation en amont** : avant le début de la formation, nous organisons un workshop pour identifier les attentes du salarié et les projets IA de l’entreprise. Cela permet d’adapter le contenu de la formation aux enjeux concrets. 2. **Sélection des modules adaptés** : en fonction des résultats du workshop et des compétences existantes du salarié, nous choisissons les modules les plus pertinents parmi ceux proposés par le Cnam (ex : focus sur le Machine Learning si le salarié a déjà des bases en Python). 3. **Accompagnement personnalisé** : chaque salarié bénéficie d’un tuteur dédié, expert en IA, qui l’aide à surmonter les difficultés et à appliquer les concepts en entreprise. Nous proposons également des sessions de coaching en présentiel ou en visioconférence. 4. **Projets concrets** : les salariés travaillent sur des projets réels issus de leur entreprise, avec un suivi rigoureux de l’avancement et des résultats. Ces projets sont évalués et validés par le Cnam. 5. **Préparation aux certifications industrielles** : nous accompagnons les salariés dans la préparation aux certifications AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud, souvent incluses dans le parcours de formation. 6. **Suivi post-formation** : 3, 6 et 12 mois après la fin de la formation, nous mesurons l’impact de la certification sur la performance du salarié et de l’entreprise. Nous ajustons si nécessaire avec des formations complémentaires. **Exemple de réussite** : Un salarié d’une PME industrielle a suivi notre accompagnement pour obtenir le titre Ingénieur Cnam Spécialité Informatique Option Big Data & IA. En 15 mois, il a déployé un outil de maintenance prédictive pour les machines de production de son entreprise, réduisant les coûts de maintenance de 30 % et générant un retour sur investissement de 150 000 euros par an. Son employeur a pu financer intégralement sa formation via l’OPCO Atlas. ## Plan d’action en 5 étapes pour former vos équipes à l’IA dès 2026 Former vos équipes à l’IA et au Big Data est un projet stratégique qui nécessite une planification rigoureuse. Voici notre plan d’action en 5 étapes, conçu pour maximiser vos chances de réussite et optimiser l’utilisation de votre budget formation entreprise. ### Étape 1 : Audit des besoins et définition des objectifs stratégiques **Objectif** : Identifier les compétences IA manquantes et aligner la formation sur les enjeux métiers de l’entreprise. **Actions à mener** : - **Cartographier les métiers concernés** : quels services de l’entreprise ont besoin de compétences en IA (Data Science, Marketing, Production, IT, etc.) ? - **Évaluer le niveau actuel des équipes** : via un diagnostic compétences (outils comme le test COACH de l’OPIIEC ou des quiz personnalisés). - **Définir des objectifs clairs** : quels problèmes souhaitez-vous résoudre avec l’IA ? (ex : réduire les coûts, améliorer la qualité, automatiser un processus). - **Prioriser les besoins** : classer les formations par ordre de priorité en fonction de leur impact potentiel. **Outils et accompagnement** : - Nous réalisons un audit gratuit pour vous aider à formaliser ces besoins. - Nous utilisons des outils comme le **référentiel de compétences Data & IA de l’OPIIEC** pour évaluer précisément les écarts. **Exemple** : Une entreprise du secteur pharmaceutique souhaitait former ses équipes marketing à l’analyse prédictive pour optimiser ses campagnes digitales. Notre audit a révélé que les équipes avaient besoin de bases en Python et SQL avant de pouvoir exploiter pleinement les outils de data science. ### Étape 2 : Sélection de la formation et du mode de financement **Objectif** : Choisir la formation la plus adaptée et mobiliser les financements OPCO ou autres dispositifs. **Actions à mener** : - **Comparer les offres de formation** : cursus longs, formations courtes, certifiantes ou non. Voir notre comparatif en section 3. - **Vérifier l’éligibilité de la formation** : est-elle inscrite au RNCP ? Est-elle reconnue par les OPCO ? (Une certification Qualiopi est un gage de qualité). - **Identifier le mode de financement** : PDC, OPCO, FNE-Formation, AIF, ou combinaison de plusieurs dispositifs. - **Construire le dossier de financement** : rassembler les justificatifs (plan de formation, accord d’entreprise, devis de l’organisme de formation). **Outils et accompagnement** : - Nous vous proposons un benchmark personnalisé des formations disponibles. - Nous vous assistons dans la rédaction du dossier de financement et le dépôt auprès de l’OPCO ou de France Travail. Notre taux de réussite est de 100 %. **Exemple** : Une PME spécialisée dans l’industrie 4.0 souhaitait former 5 de ses ingénieurs à l’IA. Nous avons sélectionné une formation courte de 6 mois en présentiel, éligible au PDC et à l’OPCO Atlas. Le dossier a été validé en 3 semaines, avec un financement à 100 %. ### Étape 3 : Préparation et lancement de la formation **Objectif** : Assurer une transition fluide entre le quotidien professionnel et la formation. **Actions à mener** : - **Communiquer en interne** : expliquer les objectifs, les bénéfices pour l’entreprise et les opportunités pour les salariés (évolution de carrière, augmentation de salaire). - **Organiser des sessions d’information** : présenter la formation, le rythme, les attentes et les modalités pratiques. - **Préparer les outils** : installer les logiciels nécessaires, configurer les accès aux plateformes d’apprentissage. - **Mettre en place un parcours adapté** : si la formation est en alternance, organiser les plannings avec les services concernés. **Outils et accompagnement** : - Nous organisons des webinaires d’information pour vos équipes. - Nous fournissons des kits de préparation (guides, tutoriels vidéo, FAQ). - Nous assistons vos managers dans l’organisation logistique. **Exemple** : Avant le début d’une formation de 12 mois en alternance pour 10 salariés, nous avons organisé 3 sessions d’information pour expliquer les enjeux du projet IA de l’entreprise et les attentes envers les apprenants. Résultat : un taux de participation de 100 % et une implication maximale. ### Étape 4 : Accompagnement pendant la formation et suivi des progrès **Objectif** : Garantir l’engagement des salariés et maximiser l’apprentissage. **Actions à mener** : - **Mettre en place un suivi régulier** : points hebdomadaires ou mensuels avec le tuteur ou le responsable formation. - **Encourager les projets concrets** : inciter les salariés à appliquer leurs nouvelles compétences sur des projets réels. - **Organiser des ateliers collaboratifs** : sessions de brainstorming, hackathons ou ateliers de co-développement. - **Évaluer les progrès** : tests, quiz, évaluations en continu pour mesurer l’acquisition des compétences. - **Soutenir les apprenants en difficulté** : proposer des sessions de rattrapage ou un accompagnement personnalisé. **Outils et accompagnement** : - Nous fournissons un **tableau de bord de suivi** pour visualiser les progrès des salariés. - Nous organisons des **sessions de coaching** avec des experts IA. - Nous animons des **communautés d’apprentissage** en ligne (forum, groupe WhatsApp, sessions de questions-réponses). **Exemple** : Lors d’une formation en Big Data pour une équipe de 8 data analysts, nous avons mis en place des ateliers mensuels où les salariés présentaient leurs projets et recevaient des feedbacks de leurs pairs et de leurs tuteurs. Résultat : une augmentation de 40 % de la participation active et une amélioration de 30 % des retours d’évaluation. ### Étape 5 : Validation, mesure d’impact et plan de suite **Objectif** : Officialiser la réussite de la formation et en mesurer l’impact pour l’entreprise. **Actions à mener** : - **Organiser la certification ou l’évaluation finale** : prévoir les examens, les projets de fin de formation et les soutenances. - **Valider les compétences acquises** : délivrer les attestations, certifications ou titres professionnels. - **Mesurer l’impact sur la performance** : comparer les indicateurs clés (productivité, qualité, satisfaction client) avant et après la formation. - **Capitaliser sur les apprentissages** : identifier les bonnes pratiques, les retours d’expérience et les pistes d’amélioration pour de futurs projets. - **Planifier une suite** : proposer des formations complémentaires, des certifications avancées ou des projets IA supplémentaires. **Outils et accompagnement** : - Nous réalisons un **rapport d’impact** détaillé, avec des indicateurs quantitatifs et qualitatifs. - Nous organisons un **retour d’expérience** avec les managers et les salariés pour partager les enseignements. - Nous proposons un **plan de développement continu** pour maintenir l’engagement en IA au sein de l’entreprise. **Exemple** : Après une formation de 10 salariés à l’IA générative, nous avons mesuré une réduction de 25 % du temps passé sur la génération de documents techniques, une amélioration de 20 % de la qualité des livrables et une satisfaction des clients accrue. Un plan de suite a été mis en place pour former 15 autres collaborateurs aux Systèmes Décisionnels Data Factory, [éligible à l’OPCO comme détaillé ici](/catalogue-formations/systemes-decisionnels-data-factory). ## Pourquoi choisir Geralter pour former vos équipes à l’Ingénieur Cnam Spécialité Informatique Option Big Data & IA ? Choisir Geralter, c’est opter pour un partenaire expert en formation professionnelle à l’IA et au Big Data, certifié Qualiopi et reconnu par les principaux OPCO. Voici les raisons pour lesquelles les entreprises nous font confiance depuis 15 ans. ### Notre expertise reconnue en formation IA et financement OPCO Nous sommes **référencés par France Travail et certifiés Qualiopi**, un gage de qualité pour les entreprises souhaitant mobiliser leur budget formation entreprise. Notre expertise couvre : - **La conception de parcours de formation sur mesure**, adaptés aux besoins spécifiques des entreprises. - **L’accompagnement dans la mobilisation des financements OPCO**, avec un taux de réussite de 100 % en 2025. - **La formation aux méthodologies IA les plus utilisées** : Machine Learning, Deep Learning, Data Engineering, IA générative, etc. - **L’intégration des certifications industrielles** (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud) dans nos parcours. **Statistiques clés** : - + de 500 entreprises accompagnées en 2025. - + de 2 000 salariés formés à l’IA et au Big Data. - 95 % de satisfaction client (enquête interne Geralter 2025). ### Nos points forts : flexibilité, accompagnement et résultats concrets #### 1. Un accompagnement clé en main pour toutes les étapes Nous ne vous laissons pas seul face aux démarches administratives. Notre équipe prend en charge : - **L’audit des besoins** : nous identifions avec vous les compétences IA manquantes et les projets métiers à soutenir. - **Le choix de la formation** : nous vous proposons un benchmark personnalisé des formations disponibles, avec leurs avantages et inconvénients. - **La mobilisation des financements** : nous vous assistons dans la construction de votre dossier de financement (PDC, OPCO, FNE-Formation) et le dépôt auprès des institutions. - **Le suivi pendant la formation** : nous organisons des points réguliers, des ateliers collaboratifs et un coaching personnalisé pour garantir l’engagement. - **La mesure d’impact post-formation** : nous évaluons les bénéfices de la formation sur la performance de vos équipes et vous fournissons un rapport détaillé. **Exemple** : Un client du secteur bancaire souhaitait former 20 de ses collaborateurs à l’IA pour optimiser ses processus de conformité. Nous avons pris en charge l’ensemble des démarches, de l’audit à la validation de la formation, en passant par le financement via l’OPCO Atlas. Résultat : une réduction de 30 % des anomalies de conformité en 6 mois. #### 2. Des formations éligibles aux financements OPCO et adaptées aux entreprises Toutes nos formations, y compris le titre **Ingénieur Cnam Spécialité Informatique Option Big Data & IA**, sont éligibles aux : - **Plan de Développement des Compétences (PDC)**. - **Financements OPCO** (Atlas, Opcommerce, Afdas, etc.). - **FNE-Formation** pour les transitions numériques. - **AIF** pour les salariés en autoformation. Nous travaillons en étroite collaboration avec les OPCO pour garantir une prise en charge optimale de vos projets. **En 2025, 80 % de nos clients ont bénéficié d’un financement à 100 % pour leurs formations en IA**. #### 3. Une pédagogie adaptée aux professionnels en poste Nos formations sont conçues pour des salariés déjà en activité, avec une approche pragmatique et axée sur les projets concrets. Voici ce qui fait notre différence : - **Des formateurs experts** : nos intervenants sont des professionnels de l’IA, en activité dans des entreprises leaders (Google, Airbus, L’Oréal, etc.), capables de partager des retours d’expérience réels. - **Un rythme adapté** : formations en présentiel, distanciel ou blended learning, avec des plannings compatibles avec la vie professionnelle. - **Des projets réels** : les apprenants travaillent sur des cas issus de leur entreprise, garantissant une application immédiate des compétences. - **Un suivi personnalisé** : chaque salarié bénéficie d’un tuteur dédié pour l’accompagner tout au long de son parcours. #### 4. Des résultats mesurables et un retour sur investissement rapide Nous ne nous contentons pas de former : nous mesurons l’impact de la formation sur la performance de vos équipes. Voici quelques résultats concrets obtenus par nos clients en 2025 : - **Réduction des coûts opérationnels** : jusqu’à 40 % grâce à l’automatisation des processus. - **Amélioration de la productivité** : +35 % pour les équipes formées à l’analyse de données. - **Augmentation de la satisfaction client** : +20 % pour les entreprises utilisant l’IA générative dans leur relation client. - **Accélération des projets IA** : réduction de 50 % du temps de déploiement grâce à une meilleure maîtrise des outils. **Exemple** : Une entreprise du retail a formé 15 de ses collaborateurs à l’IA générative pour automatiser la création de documents marketing. Résultat : une économie de 120 heures par mois et une amélioration de la qualité des supports, [comme illustré dans notre catalogue sur l’utilisation de ChatGPT](/catalogue-formations/utilisation-de-chatgpt-pour-la-generation-de-documents-sur-mesure). ### Nos certifications et partenariats : un gage de qualité #### 1. Certification Qualiopi : une garantie de qualité pour vos formations Geralter est **certifié Qualiopi** depuis 2022, une certification obligatoire pour tous les organismes de formation souhaitant bénéficier des financements OPCO et France Travail. Cette certification atteste : - De la qualité de nos processus pédagogiques. - De notre capacité à répondre aux besoins des entreprises. - De notre engagement envers l’amélioration continue. ## Contactez GERALTER - Email : [info@geralter.com](mailto:info@geralter.com) - WhatsApp : [Nous contacter](https://wa.me/33783609020) - Formulaire : [Demander un rendez-vous](/contact)